AI代理很快就要帮我们自动买东西、安排日程了。但有个问题：这些代理真的了解我们吗？
伯克利毕业的Michael Fanous觉得答案是否定的。他在医疗科技公司CareRev做过机器学习工程师，现在创业做Nyne。他说现在的AI代理缺了关键一环——它们没法把你在LinkedIn上的职业资料、Instagram上的动态、公开的政府记录都联系起来，理解这些其实都属于同一个人。
"机器现在很难判断，一个人的LinkedIn档案、Instagram活动和公开政府记录是不是同一个人，"Fanous说。
为了解决这个问题，他拉上了自己的老爸Emad Fanous——一位资深CTO——一起创办了Nyne。这家公司的目标是成为AI代理的"智能层"，帮它们理解人类的完整数字足迹。
周五，Nyne宣布完成530万美元种子轮融资，由Wischoff Ventures和South Park Commons领投，还有几位天使投资人参与，包括Applied Semantics联合创始人、Google AdSense先驱Gil Elbaz。
你可能会想：这不就是Google广告在干的事吗？它识别用户不是挺准的吗？但Fanous说，Google的"秘方"是它独占的搜索历史和跨平台数据，这些它永远不会分享给外部代理。
"对其他人来说，这是个出奇难解决的问题，"Wischoff Ventures创始人Nichole Wischoff说。
Fanous告诉TechCrunch，Nyne的解法是部署数百万个代理在互联网上抓取公开数字足迹，然后用机器学习技术分析这些数据。
Nyne能综合分析一个人的信息——不只是Instagram、Facebook、X这些主流社交平台，还包括SoundCloud、Strava这类应用上的活动。
以后，当更多公司部署面向消费者的AI代理时，它们可以借助Nyne让代理更深入地理解现有和潜在客户。
"我可以提供关于一个人的任何有用信息，帮助做出正确的下一步行动，"Fanous说，"一旦把这些关联都建立起来，你就能相当深入地了解一个人——他们的兴趣、爱好，以及他们对具体事物的看法。"
Wischoff说，这个数据的潜在市场巨大，对任何用AI代理触达客户的公司都很有价值。
"我怎么知道你怀孕了，然后尽早向你推销A、B或C？"她说。
虽然前几代广告科技公司也能收集部分这类数据，但Nyne打算为代理时代做得更精准。
至于这对父子怎么合作，CEO说他和CTO老爸的配合堪称完美。
"我觉得合伙人之间，事情不顺时很容易散伙，"Fanous说，"但如果我凌晨三点叫他起来赶一个发布，我知道第二天他还是会爱我。"
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