许多人工智能创业想法仍然只是建立在现有模型之上的肤浅"包装器"。但随着AI模型制造商添加更多功能,投资者对可能变得容易过时的初创公司持谨慎态度。
一个恰当的例子:在审查谷歌和风险投资公司Accel联合为印度初创公司运营的AI加速器的4000多份申请时,"包装器"想法占主导地位。但Accel合伙人Prayank Swaroop告诉TechCrunch(如上图所示),它们都不在最新批次的五家初创公司之中。
谷歌和Accel的AI聚焦Atoms计划于11月宣布,旨在支持建立与印度相关的AI产品的早期初创公司。入选最新批次的初创公司将获得Accel和谷歌AI Futures Fund高达200万美元的资金。
大约70%的被拒申请是"包装器"——在现有软件上叠加AI功能(如聊天机器人)的初创公司,但"没有使用AI重新想象新的工作流程",Swaroop说。
Swaroop说,许多其他被拒绝的申请落入营销自动化和AI招聘工具等拥挤类别,投资者在这些领域看不到什么新意。他说,这些领域的初创公司往往难以脱颖而出。
这也许并不令人惊讶。今年的项目收到的申请几乎是之前Accel Atoms批次的四倍——其中许多是首次创业者。
印度不断增长的AI生态系统仍然主要专注于企业应用,Swaroop说申请反映了这一点。大约62%的提交专注于生产力工具,另有13%专注于软件开发和编码,意味着大约四分之三的申请是企业软件想法而非消费产品。(Swaroop希望看到更多医疗和教育领域的想法。)
谷歌AI Futures Fund联合创始人兼总监Jonathan Silber表示,入选的五家初创公司与谷歌预期AI将看到更深现实世界应用的领域 closely aligned。
Silber说,该项目不要求初创公司专门使用谷歌的模型,指出许多公司根据工作流程组合多个模型。他说,目标是从初创公司收集关于谷歌模型在真实应用中的表现的反馈。
这些初创公司的见解随后可以反馈给谷歌DeepMind团队,帮助改进未来模型,创造Silber所说的初创公司实验与AI发展之间的"飞轮"。"如果一家公司在使用替代模型,那意味着谷歌需要努力构建市场上最好的模型,"他告诉TechCrunch。
今年入选的初创公司是
K-Dense,正在构建一个AI"共同科学家",以加速生命科学和化学等领域的研究;
Dodge.ai,为企业ERP系统开发自主代理;
Persistence Labs,专注于呼叫中心的语音AI;
Zingroll,正在构建一个AI生成电影和节目的平台;
Level Plane,将AI应用于汽车和航空航天制造业的工业自动化。
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