AI聊天机器人为青少年生成的饮食计划不安全

很多想控制体重的青少年在用AI聊天机器人生成个性化饮食计划。但《营养前沿》的新研究发现，这些电脑生成的菜单往往热量严重不足，营养素也不均衡。

按这些有缺陷的数字建议吃，可能让年轻人在快速发育期面临营养不良的风险。

青少年肥胖问题

全球青少年肥胖率在快速上升。这会带来即时和长期健康风险，包括更高的糖尿病、高血压和睡眠呼吸暂停几率。健康专家通常建议年轻人通过增加运动、改变行为和专业营养指导来管理体重。

营养师是指导这个过程的最佳人选，因为他们为成长中的身体设计可持续的饮食模式。好的营养师会考虑青少年的发育需求、家庭习惯和学校食物环境。但专业营养咨询往往因为太贵或预约太难而难以获得。

AI饮食计划的问题

因为这些障碍，不少青少年现在靠网络获取健康建议。AI工具因为能生成类似人类的文本，已成为饮食信息的热门来源。

伊斯坦布尔Atlas大学的Ayşe Betül Bilen教授带队研究这个问题。他们测试了五个主流AI模型：ChatGPT、Gemini、Bing Chat、Claude和Perplexity。

研究团队设计了四个15岁青少年的档案，包括超重和肥胖的男孩女孩。对每个档案，研究人员让五个聊天机器人生成三天减重饮食计划。

惊人的热量缺口

分析显示，AI生成的饮食热量严重不足。平均而言，算法低估了青少年每日能量需求近700卡路里。这相当于少吃一顿饭。

Bilen在新闻发布会上说："我们的研究显示，AI生成的饮食计划与营养师按指南制定的相比，严重低估总能量和关键营养素摄入。"

电脑程序在宏量营养素平衡上也出问题。按健康指南，青少年应从碳水化合物获取45-50%的每日热量。但在AI的饮食计划中，碳水化合物只占32-36%。

蛋白质和脂肪过多

为了弥补碳水不足，AI模型大量依赖蛋白质和脂肪。数字计划建议蛋白质提供高达24%的每日热量，超过15-20%的标准建议。蛋白质过高会加大肾脏负担，增加尿钙流失。

脂肪占AI生成热量的41-45%，远高于30-35%的理想目标。Bilen指出："AI生成的饮食计划持续偏离推荐的宏量营养素平衡，对青少年尤其危险。"

Bilen认为软件可能从流行的网络饮食获取信息。很多热门减重方案偏爱高蛋白低碳水。AI通过扫描大量在线文本学习，往往重复这些流行概念，而非优先考虑适合年龄的医疗指南。

微量营养素也不稳定

研究人员还检查了AI菜单中的微量营养素。算法在这方面表现很不稳定。有些程序给太多维生素D和叶酸，有些则高估钙和磷。

铁、锌、铜、锰等微量元素也因程序不同而差异很大。没有一个AI模型在所有营养类别中始终与人工营养师匹配。

青少年已经面临维生素和矿物质缺乏的风险，依赖AI可能让问题更糟。在快速生长发育期，营养不足可能导致发育迟缓、免疫力下降和认知发育问题。